針對(duì)金融、航天、石油、電力、廣電、稅務(wù)等大型企業(yè)在數(shù)據(jù)安全監(jiān)控、統(tǒng)一智能運(yùn)維領(lǐng)域的需求，恒揚(yáng)數(shù)據(jù)企業(yè)解決方案提供智能化數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)分析、統(tǒng)一加速管理解決方案，為提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率及管理能力保駕護(hù)航。
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智算中心的 AI NIC 解決方案
隨著AI模型的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，尤其是在深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理的背景下，數(shù)據(jù)傳輸量劇增，網(wǎng)絡(luò)容易成為系統(tǒng)性能的瓶頸。特別是在分布式計(jì)算環(huán)境中，節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交換頻繁，若網(wǎng)絡(luò)帶寬不足或延遲過(guò)高，會(huì)嚴(yán)重影響AI任務(wù)的執(zhí)行效率，所以AI網(wǎng)絡(luò)需要支持高帶寬以便在節(jié)點(diǎn)之間快速傳輸大量數(shù)據(jù)。同時(shí)，低延遲是實(shí)時(shí)AI訓(xùn)練...
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云數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)計(jì)算解決方案
現(xiàn)代云數(shù)據(jù)中心面臨著處理多樣化工作負(fù)載的挑戰(zhàn)，包括高性能計(jì)算、AI 推理與訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析等。這些任務(wù)對(duì)計(jì)算能力和效率提出了更高的要求，傳統(tǒng)的 CPU 計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿足所有的需求。因此，異構(gòu)計(jì)算（Heterogeneous Computing）成為一種有效的解決方案，能夠?qū)?DPU 與 CPU、GPU 相結(jié)合，優(yōu)化資源利用率，提升整體計(jì)算性能...
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