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互聯網傳播的絕大部分內容都是視頻數據。這些視頻都是什么內容？是否包含危害公共安全的內容或者不良信息？能否設計一個系統，對實時傳輸中的視頻流與事先收集的樣本庫進行實時比對，把完全一致的和近似的視頻內容挑選出來？實現這個目的的技術即為視頻檢索。視頻檢索是一項基礎技術，是機器視覺的一個分支。很多應用依賴于視頻檢索，如視頻拷貝檢測、視頻內容分類、輿情監測和公共安全等。

高性能檢索的難度
視頻傳播和存儲的形式是經過編碼壓縮的數據，即碼流。當前普遍使用的壓縮編解碼標準有H.264和 H.265，具有很好的壓縮效果和較快的解碼速率。視頻碼流只要經過一次解碼再編碼，就會有很大變化，這是因為編碼過程有信號失真。如果對視頻進行剪輯、編輯、渲染、加字幕、改變分辨率等處理，處理后的視頻，即使內容基本相同，其碼流也會有很大區別。因此無法根據碼流判斷視頻內容。

對視頻的任何改變就會引起再編碼，比如改變分辨率、加字幕、加LOGO等。視頻可以分解為圖像幀。視頻檢索的問題轉化為圖像幀比對。

一個高清視頻（1080P）用H.264編碼后的碼流約為6 Mbps，解碼后的數據量為720 Mbps。一臺高配置的服務器，用解碼軟件可以同時解碼8路1080P視頻。提取圖像幀特征的常用算法是SIFT和SURF。提取的速度一般為2~4路視頻的實時計算。特征檢索的性能與樣本庫的容量有關。傳統的K-D樹進行大規模高維數據的比對，速度非常慢，可能達不到2路視頻的實時比對。如果要對超過8路高清視頻進行大規模樣本庫的檢索，視頻解碼、特征提取和特征檢索都有很大挑戰。

恒揚數據研發的高性能視頻檢索（HVR，High-performance Video Retrieval）系統根據性能不同有兩種規格（HVR-384和HVR-192）。HVR采用恒揚數據開發的專用硬件，具有業界領先水平。本產品集成了專用SOC硬件芯片實現視頻解碼，采用最新卷積神經網絡CNN技術實現了圖像特征計算，運用基于圖論的大規模高維度數據搜索算法實現了億級圖像毫秒級搜索的功能，是一個軟件和專用硬件結合的高性能解決方案，引領高性能視頻和圖片檢索的最新技術方向。

? 專用硬件芯片解碼

? AI芯片的CNN特征提取

? 大規模樣本庫檢索

? 擴展支持圖片檢索、音頻檢索

系統優勢

? 單機可支持384路1080P視頻的解碼和特征提取

? 大規模20萬條視頻樣本庫

? 支持集群部署